analisis_multivariado_y_control_estadistico

ESTADISTICA MULTIVARIADA Y CONTROL ESTADISTICO

CURSO DE 40 HORAS

CURSO IMPARTIDO CON MINITAB O STATGRAPHICS

OBJETIVO

Enseñar las diferentes herramientas estadísticas de control estadístico de proceso, Cartas de control, Indices de capacidad y Análisis estadístico Multivariado en la aplicación de PROCESOS MULTIVARIADOS.

EXPECTATIVAS

Al finalizar el curso, el personal tendrá conocimientos de las diferentes herramientas estadísticas y será capaz de hacer la interpretación estadística correspondiente utilizando el software STATGRAPHICS o MINITAB.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA (4 horas)

La variabilidad en la investigación.

Medidas de tendencia central: Media, Mediana y Moda

Medidas de variabilidad: Desviación estándar, Varianza y Rango

Regla Empírica de la variabilidad

Histograma

Diagrama de Caja: Cuartiles

Puntos atipicos

Sesgo y curtosis

PRUEBA DE HIPOTESIS DE UN PARAMETRO (4 horas)

Distribuciones de Probabilidad

Distribución T-student

Distribución F-Fisher

Prueba de hipótesis de una media

Prueba de hipótesis de una desviación estándar

Intervalo de confianza de la media

Intervalo de confianza de la desviación estándar

PRUEBA DE HIPOTESIS DE COMPARACION DOS PARAMETROS (4 horas)

Prueba de hipótesis de comparación de dos medias o dos procesos
Prueba de hipótesis de comparación de dos desviaciones estándar.
Interpretación estadística y toma de decisiones.

INDICES DE CAPACIDA DE PROCESOS (4 horas)

Límites de Especificación

Índices de capacidad a corto plazo, Cp, Cpk, k, Cpmk (indice de Taguchi)

Indices de capacidad a largo plazo, Pp, Ppk

Análisis e interpretación de los índices de capacidad.

CARTAS DE CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS (4 horas)

Causas comunes y causas asignables de variación

Cartas de control

Calculo de los limites naturales de control
Limites de alerta y límites de acción

Construcción de gráficos de control

Interpretación gráficos de control
Gráfica de para individuales y rangos móviles
Grafica X-BARRA y R

ESTADISTICA MULTIVARIADA (20 HORAS)

MATRICES DE DATOS

Matriz de datos multivariados

Matriz de datos estandarizada

Matriz de varianzas y covarianzas

Matriz de correlaciones

TECNICAS DE REDUCCIÓN DE LA DIMENSIONALIDAD DE DATOS

Análisis de componentes principales

Análisis de Factores