PROGRAMA DEL CURSO DDE - ADIDEX

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PROGRAMA DEL CURSO DDE

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PROGRAMA
DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS

1. Introducción  a la Estadística
   1.1 Importancia de la Estadística
   1.2 Muestra, Muestreo, Aleatoriedad
   1.3 Medidas de Tendencia Central (importancia de las medias muestrales)
   1.4 Medidas de Variación (importancia  de las variaciones muestrales)
2.  Introducción al Diseño de Experimentos
   2.1.  La variabilidad en el diseño de experimentos
   2.2 Definición y aplicaciones del diseño de experimentos
   2.3 Principios básicos del diseño experimental
   2.4 Directrices para el desarrollo de campañas experimentales
3. Experimentos de comparación simples
   3.1 Conceptos estadísticos básicos
   3.2 Distribuciones de muestreo
   3.3 Comparaciones de 2 tratamientos
   3.4 Experimentos con un solo factor
   3.5 Análisis de varianza
   3.6 Prueba de Rangos múltiples (Prueba LSD)
   3.7  Graficas de Medias de los tratamientos
   3.8 Tablas de Medias de los tratamientos
   3.9 Comprobación de supuestos del modelo
   3.10 Ejemplos con uso de software estadístico
4. Diseño por Bloques Aleatorizados
   4.1 Introducción al Diseño  por Bloques
   4.2 Análisis de varianza para el diseño por bloques
   4.3 Comparaciones múltiples (Prueba LSD)
   4.4 Comprobación de supuestos del  modelo
   4.5 Ejemplos con uso de software estadístico
5. Experimentos Multifactoriales
   5.1 Principios y definiciones básicas
   5.2 Introducción: Diseño factorial de dos factores fijos
   5.3 Análisis de varianza para experimentos con 2 factores
   5.4 Comparaciones múltiples (Prueba de LSD)
   5.5  Análisis del efecto de interacción
   5.6 Grafica de efectos de interacción
   5.7 Comprobación de supuestos del modelo
   5.8 Ejemplos con uso de software estadístico
6. Diseño factorial 2 a la k replicado
   6.1 Conceptos básicos y definiciones
   6.2 Importancia del diseño factorial 2 a la k
   6.3 Estimación de los efectos promedios
   6.4 Estimación de sumas de cuadrados
   6.5 Diagrama de Pareto Normal para Efectos
   6.6 Anova para diseños 2 a la k
   6.7 Graficas de efectos promedio
   6.8 Grafica de efectos de interacción
   6.9 Grafica de respuesta
   6.10 Verificación de supuestos del modelo
   6.11 Ejemplos con uso de software estadístico
7.  Diseños  2 a la k no replicados
   7.1 Justificación del uso de diseños no replicados
   7.2 Técnicas de obtención del análisis de varianza
   7.3 Obtención del mejor anova
   7.4 Grafica de efectos principales
   7.5 Grafica de interacciones
   7.6 Grafica de respuesta
   7.7 Ejemplos con uso de software estadístico
8. Diseños factoriales fracción un medio
   8.1 Introducción al diseño fracción un medio
   8.2 Técnica de efectos confundidos
   8.3 Obtención del mejor anova
   8.4 Grafica de efectos promedio
   8.5 Grafica de efectos de interacción
   8.6 Grafica de respuesta
   8.7 Verificación de supuestos del modelo
   8.8 Ejemplos con uso de software estadísticos
9. Diseño fracción un cuarto y generalización  de fracciones más pequeñas
   9.1 Técnica de efectos confundidos
   9.2 Obtención del mejor anova
   9.3 Grafica de efectos promedio
   9.4 Grafica de efectos de interacción
   9.5 Grafica de respuesta
   9.6 Verificación de supuestos del modelo
   9.7 Ejemplos con uso de software estadístico


Bibliografía básica

1. D.C. Montgomery. Design and analysis of experiments. Wiley. 2008.
2.  Gutiérrez, H. Análisis y diseño de experimentos. México: Mc Graw Hill, 2008
3. Apuntes de diseño de experimentos, elaboradas por Dr. Porfirio Gutiérrez González
4. CD multimedia interactivo del curso.

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